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燃气轮发电机组的振动信号分析及神经网络识别
【摘要】 根据对多台燃气轮发电机组的运行状态的周期监测，以燃气轮发电机组相应采样点的振动频谱为主要依据，讨论了故障诊断的分析方法；再通过被测设备实际的故障反馈信息，用层次化的神经网络算法对燃气轮发电机组的典型故障进行了分级识别。
【基金】 广东省自然科学基金,广东省高教厅重点学科资助
- 【文献出处】 燃气轮机技术 ,GAS TURBINE TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1999年02期
- 【分类号】TM314.014.2
- 【被引频次】2
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