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基于神经网络的一种曲线识别方法  
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【英文篇名】 RESEARCH ON THE METHOD OF RECOGNITION FOR CURVATURE LINES BASED ON NEURAL NEWTORK
【下载频次】 ★★★★
【作者】 李树忠; 余俊; 张振;
【英文作者】 Li Shuzhong\ Yu Jun\ Zhang Zhen (College of Electric and Automation; Qingdao University; Qingdao 266071);
【作者单位】 青岛大学电气自动化学院;
【文献出处】 青岛大学学报(工程技术版) , JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION, 编辑部邮箱 1999年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 细化; 神经网络; 图象识别;
【英文关键词】 thinning; artifical neural network; image recognition;
【摘要】 提出了一个新的曲线性识别算法，它利用神经网络的分类辨识特性，对边缘点进行分类识别。实验结果表明：这种方法具有速度快，省空间的优点。
【英文摘要】 A new thinning and recognition approach is proposed in this paper. Our approach which uses the principle of neural network classified the edge pixel. The experimental results show that the speed and storage demand of the proposed appoach are faster and smaller.
【分类号】 TP18
【正文快照】 第一作者简介李树忠，男，１９６２年生，硕士，１９９３年毕业于吉林工业大学计算机系，研究方向为模式识别，现在青岛大学从事计算机应用方面的科研及教学工作。引言计算机图像处理及识别是计算机应用技术的一个重要方面，在电子工业、人工智能、工业自动化、生物医疗工程、?

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