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基于人工神经网络的感应电动机转子电阻参数辨识

Induction Motor Parameters Identification Based on Artificial Neural Network

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【作者】 王丽敏王德明

【Author】 Wang Limin Wang deming (Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, 212013)

【机构】 江苏理工大学

【摘要】 为应用人工神经网络于感应电动机传动系统中,提出了一种基于Hopfield 神经网络的感应电动机参数辨识方法。这种方法的精确性不受网络初值及控制参数的影响。仿真结果证明了人工神经网络辨识方法的精确性和快速性。

【Abstract】 As a try to use Artificial Neural Network(ANN) on Induction Motor. The method based on Hopfield Neural Network which was employed for system parameter identification and close loop AC drive system identification. The validity of the derived method is not influenced by control parameters and the original value of the neural network. Simulation results have proved the validity of this Neural Network based on AC drive system indentification scheme.

  • 【文献出处】 农业工程学报 ,TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL ENGINEERING , 编辑部邮箱 ,1999年04期
  • 【分类号】TM346
  • 【被引频次】1
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