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事故树与人工神经网络在提升机故障预测中的应用

The application of accidental tree and artificial neural networks in hoist fault prediction

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【作者】 肖兴明; 黄小军; 贾皓丽;

【Author】 XIAO Xingming et al.

【机构】 中国矿业大学机电学院!江苏徐州22100;

【摘要】 研究了制动系统失效的故障机理,并建立了制动系统失效的事故树及相应的人工神经网络结构。用Fussell-Vesely算法求出了事故树的最小割集并抽取出相应的规则。分别利用最小割集抽取的规则和人工神经网络的联想记忆功能,进行故障的预测预报。

【Abstract】 The paper studies the fault mechanism of braking system fail and buildsthe accidental tree and artificial neural network(ANN) model. Based onFussed-Vesely algebre, the smallest-sets and the rules are obtained.Moreover according to the rules and remembering functions of ANN, therunning state of braking systems can be predicted.

  • 【文献出处】 矿山机械 ,MINING & PROCESSING EQUIPMENT , 编辑部邮箱 ,1999年11期
  • 【分类号】TD534
  • 【被引频次】4
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