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遗传算法在矩形件优化排样中的应用

The Application of Genetic Algorithms in RectangularObject Optimal Layout

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【作者】 曹炬冯松

【Author】 Cao Ju; Feng Song(Huazhong University of. Science and Technology,wuhan 430074)

【机构】 华中理工大学数学系!武汉430074

【摘要】 遗传算法是一种全局优化的数值计算方法。与传统优化算法相比,它对函数的要求不高,一般不会陷入局部最优解,更适应于求解大规模离散化问题。该文将遗传算法应用于工程问题的一个典型离散优化问题矩形件优化排样。通过该算法可以找出高效率的排样加工方法。设计结果能广泛应用于各零件的排样加工实例。

【Abstract】 Genetic algorithms (GA) are" global" numberical-optimal methods. The al gorithms have the adventage overother traditional optimization technique of not getting stuck in local ophmal soluhons.

【关键词】 遗传算法矩形件优化排样
【Key words】 Genetic algorithmsOptimal layout
【基金】 国家自然科学基金
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS , 编辑部邮箱 ,1999年05期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】54
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