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黑白文档图像的高倍压缩

DOCUMENT BINARY IMAGE EFFECTIVE LOSSLESS COMPRESSION

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【作者】 任明武; 曹雨龙; 唐振民; 胡钟山; 杨静宇;

【Author】 REN Ming Wu, CAO Yu Long, TANG Zhen Min, HU Zhong Shan, and YANG Jing Yu (Department of Computer Science, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094)

【机构】 南京理工大学计算机科学与工程系;

【摘要】 黑白文档图像不同于常规的文本文件和图像文件,使用常规的压缩算法难以取得较高的压缩倍数.文中分析了常规文档的特性及使用常规算法的优缺点;并针对其特殊性,提出了一种无失真压缩算法,大大提高了压缩倍数,它采用文中提出的分块编码和游程编码的混合编码方法.实验证明,该方法的压缩比字典序压缩(ARJ,PKZIP,LZW等)约提高0.5~1.2,比常规游程编码提高约0.3~0.8.

【Abstract】 Document binary image is different from text file and general image file. It’s very difficult to reach high compress ratios using general compressing algorithms. In this paper, the characteristic of document is analyzed and a lossless mixed coding algorithm is proposed, which uses the block coding and run length coding (RLC). Experiments prove it can increase higher compress ratios by 0.5 to 1.2 compared with dictionary based coding (ARJ, LZW, PKZIP etc.) and by 0.3 to 0.8 compared with general RLC.

  • 【文献出处】 计算机研究与发展 ,JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT , 编辑部邮箱 ,1999年07期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】132
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