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【英文篇名】	DOCUMENT BINARY IMAGE EFFECTIVE LOSSLESS COMPRESSION
【下载频次】	★★★
【作者】	任明武; 曹雨龙; 唐振民; 胡钟山; 杨静宇;
【英文作者】	REN Ming Wu; CAO Yu Long; TANG Zhen Min; HU Zhong Shan; and YANG Jing Yu (Department of Computer Science; Nanjing University of Science and Technology; Nanjing 210094);
【作者单位】	南京理工大学计算机科学与工程系;
【文献出处】	计算机研究与发展 , JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT, 编辑部邮箱 1999年 07期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	无失真压缩; 熵; 游程编码; 分块编码;
【英文关键词】	lossless compression; entropy; run length coding; block coding;
【摘要】	黑白文档图像不同于常规的文本文件和图像文件，使用常规的压缩算法难以取得较高的压缩倍数．文中分析了常规文档的特性及使用常规算法的优缺点；并针对其特殊性，提出了一种无失真压缩算法，大大提高了压缩倍数，它采用文中提出的分块编码和游程编码的混合编码方法．实验证明，该方法的压缩比字典序压缩（ＡＲＪ，ＰＫＺＩＰ，ＬＺＷ等）约提高０．５～１．２，比常规游程编码提高约０．３～０．８．
【英文摘要】	Document binary image is different from text file and general image file. It's very difficult to reach high compress ratios using general compressing algorithms. In this paper, the characteristic of document is analyzed and a lossless mixed coding algorithm is proposed, which uses the block coding and run length coding (RLC). Experiments prove it can increase higher compress ratios by 0.5 to 1.2 compared with dictionary based coding (ARJ, LZW, PKZIP etc.) and by 0.3 to 0.8 compared with general RLC.
【分类号】	TP391.4
【正文快照】	１引言信息数字化的高速进行给数据压缩带来严重的挑战．在不同的领域，出现了各种各样的压缩方法［１～５］，例如基于熵的统计编码（Ｈｕｆｍａｎ编码、Ｓｈａｎｎｏｎ编码、算术编码等）［２～５］，基于字典的ＡＲＪ，ＬＺＨ，ＰＫＺＩＰ等压缩方法［２］，分形编码、小波?

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