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煤与矸石在线组分Fuzzy统计识别方法

On Line Fuzzy Statistical Identification of the Constituents of Coal and Gangues

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【作者】 刘文中孔力袁树风钟志平

【Author】 Liu Wenzhong Kong Li Yuan Shufeng Zhong Zhiping

【机构】 华中理工大学控制科学与工程系

【摘要】 以生产实际作应用背景,依据多相模糊统计识别方法,建立了灰分论域下的“低灰分煤”、“高灰分煤”、“矸石”三相模糊隶属函数,并提出了一种实用的模型调整算法.应用表明,该方法分选率达到90 % ,能够满足生产要求.

【Abstract】 According to the multiphase fuzzy statistical method, and with purpose of practical application, three phase fuzzy membership function for low ash coal, high ash coal and gangue respectively in ash domain have been developed, and a practical model adjusting algorithm is proposed. Experimental results show that the sorting index can reach to as high as 90% with the method proposed, which well meets the practical requirements.

  • 【文献出处】 华中理工大学学报 ,JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1999年12期
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