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基于神经网络的带遗传算法的模糊控制器

FUZZY CONTROLLER BASED ON NEURAL NETWORK WITH GENETIC ALGORITHM LEARNING

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【作者】 吴方晖; 毛宗源;

【Author】 Wu Fanghui Mao Zongyuan (Dept. of Automatic Control Engineering, South China Univ. of Tech., Guangzhou, 510641)

【机构】 华南理工大学自动控制工程系;

【摘要】 研究如何将模糊逻辑系统(FLS)、人工神经网络(ANN)及遗传算法(GA)相结合,构成一个有机的控制器,从而达到准确、快速的控制.

【Abstract】 This paper provides a Fuzzy Controller System(FCS)based on Neural Network(NN)with Genetic Algorithm(GA)learning method. It is known that using the BP algorithm to train a neural network always gets a local optimal solution. However, GA in this paper is global optinization techniques that avoid many of the shortcomings exhibited by local search techniques in difficult search spaces.

【关键词】 模糊控制; 神经网络; 遗传算法;
【Key words】 fuzzy logic system; neural network; genetic algorithm;
  • 【文献出处】 华南理工大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE) , 编辑部邮箱 ,1999年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】14
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