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运用BP神经网络实现锅炉的最优化

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【作者】 汪淑奇； 黄竹青；

【机构】 长沙电力学院动力系；

【摘要】 运用ＢＰ神经网络建立了大型锅炉的静态数学模型，它可在运行中自动学习，适应很大的工况范围及锅炉特性的时变性。并根据该模型提出了锅炉运行中进行最优化的方法，可保证锅炉运行效率及燃烧污染物排放最优。

【关键词】 锅炉； 最优化； 神经网络；
  • 【文献出处】 湖南电力 ,HUNAN ELECTRIC POWER , 编辑部邮箱 ,1999年03期
  • 【分类号】TP18,TK227
  • 【被引频次】15
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