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混合激活函数对BP算法收敛速度的影响

Effects of Combined Activation Function on BP Algorithm’s Convergence Speed

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【作者】 周玲; 孙军; 袁宇波; 丁晓群;

【Author】 Zhou Lin Sun Jun Yuan Yubo Ding Xiaoqun (College of Electrical Engineering,Hohai Univ.,Nanjing 210098)

【机构】 河海大学电气工程学院!南京210098;

【摘要】 研究了不同激活函数选取对BP 网络收敛速度的影响,得出了采用组合激活函数可改善BP网络的收敛性的结论.以电力变压器的人工神经网络故障诊断为例所选取的TTS(T表示为双曲正切函数,S表示为Sigmoid 函数) 的组合激活函数方式,具有快速收敛性和较高的故障诊断精度.

【Abstract】 This paper studies the influence of different activation function on the speed of convergence of BP algorithm,and reaches a conclusion:The combined activation function can improve the speed of convergence of BP algorithm.An example of an artificial neural network( ANN)approach to detecting the faults of transformers is given.The combination of TTS activation functions has quick convergence and high precision in fault diagnosis.

【关键词】 BP算法; 收敛速度; 激活函数;
【Key words】 BP algorithm; speed of convergence; activation function;
  • 【文献出处】 河海大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,1999年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】25
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