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进化规划和进化策略中变异算子的改进研究

Study on Improvement of Mutation Operator in Evolutionary Programming and Evolutionary Strategies

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【作者】 王战权唐春安云庆夏

【Author】 Wang Zhanquan; Tang Chun’an (Northeastern University, Shenyang 110006)Yun Qingxia (Xi’ an University of Architecture & Technology, Xi’ an 710055 )

【机构】 东北大学!沈阳110006西安建筑科技大学!西安710055

【摘要】 针对进化规化和进化策略在解决比较复杂问题时出现收敛速度比较缓慢这一问题的原因进行分析,提出将原来变异算子中的用高斯随机变量产生的随机扰动量用柯西随机变量产生的随机扰动量来代替的一种新的变异方法。通过对几个标准函数进行模拟进化,说明该方法是合理、有效的。

【Abstract】 Based on the reason that causing the slower convergence speed when solving complicated problem with Evolutionary Programming and Evolutionary Strategies, the Paper presents a new mutation method which uses Cauchy mutation operator instead of Gaussian mutation operator as a primary search operator. They shows that this method is reasonable and feasible through simulating evolution with several remark functions.

【基金】 国家自然科学基金!59874019
  • 【文献出处】 华东冶金学院学报 ,JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF METALLARGY , 编辑部邮箱 ,1999年04期
  • 【分类号】O221
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】207
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