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一种基于小波变换的矢量量化方法

A Wavelet-based Vector Quantization Algorithm

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【作者】 杨采坚吴敏金张良仪

【Author】 Yang Chaijian Wu Minjin Zhang Liangyi (Department of Educational Information Technollgy, East China Normal University, Shanghai 200062)

【机构】 华东师范大学教育信息技术系!上海200062上海华大集团!上海200062

【摘要】 该文提出了一种基于双正交小波的矢量量化编码方法。该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化。实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图象质量。

【Abstract】 In this paper, a vector quantization algorithm based on biorthogonal wavelet transform is put forward. The corelation of the wavelet coefficients amony different scales is fully utilized and the Self-Organizing feature map neural network is used. The results of expriment show that high coding efficiency and reconstructed image quality are both obtained.

【基金】 华大集团立项项目
  • 【文献出处】 华东师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Eastchina Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,1999年04期
  • 【分类号】TN911.7
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