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利用模糊神经网络预测道路交通事故损失
Prediction of Road Traffic Accidents Lost Using Fuzzy Neural Network System
【摘要】 模糊神经网络系统可以根据系统输入输出信号,建立系统的输入输出关系,并对环境的变化具有较强的自适应学习能力。本文利用模糊神经网络系统的特性, 分析道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系,提出了模糊神经网络预测道路交通事故损失的方法。
【Abstract】 Fuzzy Neural Network System(FNNS) can construct input?output relationship by means of input and output signal and FNNS has special characteristics of adaptive learn while environment is changing.This paper analyzes the relationship among accidents lost,unmber,dead people and wounded people and proposes the prediction method of road traffic accidents lost using fuzzy neural network system.
【关键词】 模糊神经网络系统;
训练;
道路交通事故;
损失预测;
【Key words】 Fuzzy Neural Network System; Train; Road Traffic Accidents; Lost Prediction;
【Key words】 Fuzzy Neural Network System; Train; Road Traffic Accidents; Lost Prediction;
【基金】 广东省自然科学基金
- 【文献出处】 公路交通科技 ,JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEACH ANDK DEVELOPMENT , 编辑部邮箱 ,1999年03期
- 【分类号】U491.31
- 【被引频次】25
- 【下载频次】294