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进化策略中基于柯西分布的变异算子改进探讨

Study on Improvement of Mutation Operator in Evolutionary Strategies Based on Cauchy Distribution

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【摘要】 本文针对进化策略在解决比较复杂问题时出现收敛速度缓慢这一问题的原因进行分析,提出将原来变异算子中的用高斯随机变量产生的随机扰动量改用柯西随机变量产生的随机扰动量来代替的一种新的变异方法.通过对几个标准函数进行模拟进化,说明该方法是合理、有效的.

【Abstract】 Based on the reason of the slow convergence for the complicate problem using evolutionary Strategies, this paper presents a new mutation method which uses a Cauchy mutation operator instead of Gaussian mutation operator as a primary search operator. It is shown that this method is reasonable and feasible through simulating evolution by several remark functions.

【基金】 国家自然科学基金(59874019号)的资助
  • 【文献出处】 系统工程 ,Systems Engineering , 编辑部邮箱 ,1999年04期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】26
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