【摘要】 设 Ｘ１，…， Ｘｎ 是取自ｍ 维正态总体 Ｎｍ （μ，Σ） 的ｉ．ｉ．ｄ．子样，并且μ′Σ－ １μ＝ Ｃ２， Ｃ２ ＞ ０ 已知；文中在损失函数 Ｌ（Σ－ １ ，δ） ＝ ｔｒ［（Σ－ １ － δ）′Σ（Σ－ １ － δ） Ａ］（这里 Ａ ＝ ∑ｎｉ＝ １ Ｘｉ Ｘ′ｉ） 得到了 Σ－ １ 的最优同变估计更多还原

【Abstract】 Let X 1,…,X n be independently and indentically normal distributed m vectors with mean μ and covariance matrix Σwith μ′Σμ=C 2 where C>0 is known. The best equivariant estimator of Σ -1  under loss function L(Σ -1 ,δ)= tr [(Σ -1 -δ)′Σ(Σ -1 -δ)A] with A=∑ n i=1 X iX ′ i is obtained.更多还原