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基于FPGA的神经网络的硬件实现
【摘要】 介绍神经网络ＶＬＳＩ硬件实现的基本情况和电路原理图与ＶＨＯＬ混合设计方法的概念，在此基础上利用单片ＦＰＣＡ设计出了白６４个神经元组成的具有片内学习功能的三层ＥＢＰ神经网络电路，其学习速度达到每秒三千万次以上连接权值的修正，并对其工作过程进行了较详细的分析，指出了制造ＡＳＩＣ芯片时应做的改进。
- 【文献出处】 电子技术应用 ,APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE , 编辑部邮箱 ,1999年12期
- 【分类号】TP389.1
- 【被引频次】36
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