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地下水污染的自组织预测模型及其应用

SELF_ORGANIZED MODEL FOR FORECASTING OF GROUNDWATER POLLUTION

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【作者】 易顺民; 赵文谦; 蒲迅赤;

【Author】 Yi Shunmin Zhao Wenqian Pu Xunchi (State Key Hydraulic Laboratory of High_Speed Flows, Sichuan University, Chengdu610065)$$$$

【机构】 四川大学高速水力学国家重点实验室!成都610065;

【摘要】 自组织预测模型是前苏联学者Ivakhnenko于 70年代提出的一种非线性建模预测方法 ,它能有效地解决复杂非线性系统的数据处理和建模问题 .应用自组织方法进行地下水污染预测 ,以实际监测数据为基础 ,建立了地下水污染预测的自组织模型 ,其预测精度较高 ,检验误差在 5 .2 %以内

【Abstract】 The self_organized forecasting model proposed in the 1970’s by Ivakhnenko A.G., a Russian scholar, is a kind of non_linear modeling forecasting method that can solve effectively the data processing and modeling for the complex non_linear system. In this paper, the self_organized method is employed to forecast the groundwater pollution. Furthermore, the self_organized model is established for the forecasting of the groundwater pollution. This model characterized by the relatively high forecasting accuracy exhibits less than 5.2% in error verification.

【基金】 高速水力学国家重点实验室开放基金! (No .980 4);中国博士后科学基金!(No .980 6)联合资助 .
  • 【分类号】X141
  • 【被引频次】21
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