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神经网络预测系统中的输入输出指标研究

Study on input and output indexes in neural network forecasting system

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【作者】 郭伟斌唐焕文马占新

【Author】 GUO\ Wei bin,\ TANG\ Huan wen,\ MA Zhan xin ( Res. Inst. of Manage. Sci. and Eng., Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024, China )

【机构】 大连理工大学管理科学与工程研究所

【摘要】 建立了一个用一串BP网络组成的、用于地区主要经济指标预测的人工神经网络系统,给出了该模型在两个地区应用中得出的不同结果;在分析这两种预测结果的基础上讨论了预测模型中输入输出指标变化对预测结果的影响.说明在神经网络预测模型中,输入输出指标的选择起着不可忽视的作用.

【Abstract】 A neural network system is provided to forecast major economic indexes of a region, which is composed of a series of BP neural networks. Based on the analysis of the different forecasting results of the two regions by the same neural network forecasting model, the effect of the changes of input and output index to forecasting results is discussed.

  • 【文献出处】 大连理工大学学报 ,JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1999年04期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】22
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