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利用人工神经网络方法研究多金属结核分布与水深的关系
Artificial neural netw ork study of relationship betw een thedistribution of polym etallic nodules and w ater┐depth
【摘要】 以东太平洋 C C 区的一个矿区为例, 建立人工神经网络模型, 分析水深变化对多金属结核分布的影响。结果表明多金属结核丰度、覆盖率和品位的变化与水深关系密切, 同时为该区 C C D 界面深度的确定提供又一佐证。
【Abstract】 Am ine area in the C C zone of the East Pacific Ocean w as selected to study the effectof w ater depth change on the distribution of polym etallic nodules by building up artificialneural netw ork m odel. As a result, w e got the change characters of polym etallic nodules’abundance, coverage and grade in different w ater depth, w hich provides another proof fordeterm ining the depth of C C D interface in the study area.
【关键词】 多金属结核分布;
人工神经网络;
BP算法;
【Key words】 the distribution of polym etallic nodules; artificialneuralnetw ork; B P m ethod;
【Key words】 the distribution of polym etallic nodules; artificialneuralnetw ork; B P m ethod;
- 【文献出处】 东海海洋 ,DONGHAI MARINE SCIENCE , 编辑部邮箱 ,1999年03期
- 【分类号】P744.3
- 【被引频次】3
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