节点文献

混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用

Prediction algorithm based on the combination of chaos and neural network and it’s applications

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 LOU Junfeng1, ZHENG Junli1, SUN Shouyu2 (1. Electronic Engineering Department, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 2. No.55 Research Institute of PLA General Staff, Beijing 100088, China)

【机构】清华大学电子工程系；

【摘要】探讨了混沌理论与前馈人工神经网络相结合进行非线性时间序列预测的基本原理，并对影响短波通信的两个参数：年太阳黑子数和天１０ｃｍ辐射强度，在ＳＶＤ滤波的基础上进行了预测。更多还原

【Abstract】 In this paper, the principles of nonlinear time series prediction based on the combination of Chaos theory and FeedForward Neural Network are set forth. A noisefiltering algorithm based on SVD (Singular Value Decomposition) is discussed too. Two parameters in shortwave communication: Sunspot number and 10cm flux are predicted based on the algorithm.更多还原

【关键词】混沌；非线性时间序列；前向BP神经网络；太阳黑子数； 10cm辐射强度；
【Key words】 Chaos； Nonlinear time series； Feedforward BP Neural Network； Sunspot Number； 10cm flux；

【文献出处】电波科学学报 ,CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE , 编辑部邮箱 ,1999年02期

【分类号】TP18
【被引频次】30
【下载频次】222

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献