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模糊信息处理技术在故障诊断中的应用

Fuzzy Information Processing And Its Application In Fault Diagnosis

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【作者】 黄安雅陈兆能朱继梅

【Author】 SJTU Huang Anya Chen Zhaoneng Zhu Jimei

【机构】 上海交通大学

【摘要】 本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用,运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散,得到七组典型状态样本,训练神经网络,实例证明:通过典型样本的建立,克服了大样本的矛盾性及学习时间长的缺点,该网络对系统状态的诊断效果很好。

【Abstract】 This paper applies the method of fuzzy information processing to the construction of typical samples in large sample fault diagnosis. Typical diagnosis samples of a fluid power system are constructed by the theory of information diffusion. The samples help to get short training and reasonable diagnosis results in a diagnostic meural network.

【基金】 国家自然科学基金
  • 【分类号】TP206.3
  • 【被引频次】15
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