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爆破地震峰值预报神经网络研究

STUDY OF NEURAL NETWORK PREDICTION ON PEAK PARTICLE AMPLITUDE OF BLASTING GROUND VIBRATION

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【作者】 徐全军刘强聂渝军张庆明恽寿榕

【Author】 Xu Quanjun a, Liu Qiang a, Nie Yujun a, Zhang Qingming b, Yun Sourong b( a .Nanjing Engineer College,Nanjing,210007) ( b .Beijing Institute of Technology,Beijing,100081)

【机构】 北京理工大学

【摘要】 在分析某核电站一期地面爆破振动监测结果的基础上,用神经网络理论建立了爆破振动加速度峰值的预报模型,提出了神经网络模型预报加速度峰值的方法。将神经网络模型预报的结果与传统方法(经验公式法)预报的结果相比,前者的预报结果有明显的改善。

【Abstract】 On the basis of analysis of datum from monitoring the ground vibration of bench blasting near a running nuclear power plant,a neural network model has been developed to predict the peak particle acceleration amplitude of blasting vibration.Comparing the results calculated in empirical formula with the results from neural network simulation,the later results are obviously improved.

【关键词】 爆破振动神经网络模型预报
【Key words】 blasting vibrationneural network modelprediction
  • 【文献出处】 爆炸与冲击 ,EXPLOSION AND SHOCK WAVES , 编辑部邮箱 ,1999年02期
  • 【分类号】TD235.46
  • 【被引频次】86
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