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基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统
The Intelligent Diagnosis System of Armored Equipments Based on BP Neural Network
【摘要】 本系统针对装甲装备润滑油样中有关磨粒图象、油液理化指标等各类数据和特征值信息， 利用基于ＢＰ神经网络的集成化智能诊断系统实现被监测设备内部磨损趋势的自动状态监测与智能故障诊断， 并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表， 作为决策与判断依据， 以协助工业现场或军工单位更高效、准确地完成设备的保养和维修工作．
【Abstract】 Based on wear particles and lubricating oil,the system realizes automatic status monitoring and intelligent fault diagnosis about inner abrasive trend with “integrated intelligent diagnosis system based on BP neural network”.Moreover,it provides quantitative and concise trend reports and diagnosis tables for decision and judgement,in order to help industrial fields and military units to complete equipment status maintenance and advanced maintenance efficiently and exactly.
【关键词】 故障诊断；
磨损；
神经网络；
模式识别；
专家系统；
元系统；
【Key words】 fault diagnosis； wear； neural networks； pattern recognition； expert system； meta system；
【Key words】 fault diagnosis； wear； neural networks； pattern recognition； expert system； meta system；
- 【文献出处】 兵工学报(坦克装甲车与发动机分册) , 编辑部邮箱 ,1999年04期
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