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基于井约束半监督学习的反褶积方法研究与应用
【机构】 (1.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院； 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院； 中石化江苏油田物探研究院；
【摘要】 地震资料"三高"处理中的提高分辨率处理在目前的隐蔽油气藏勘探中起着至关重要的作用,而提高分辨率处理大多通过反褶积方法来实现。传统的无井反褶积结果同测井曲线相关度较低,可信度低。监督学习型智能反褶积方法需要利用理论模型生成大量训练数据监督人工神经网络学习过程,很且少进行地球物理约束。针对上述反褶积方法存在的不足,本文提出了一种基于井约束半监督学习的反褶积方法,该方法提升了测井相关度,无需使用大量数据训练人工神经网络,且加入了地球物理约束,反褶积结果更加合理,数值试算验证了方法的正确性和有效性,适合推广应用。
- 【会议录名称】 第八届油气地球物理学术年会论文集
- 【会议名称】第八届油气地球物理学术年会
- 【会议时间】2026-04-09
- 【会议地点】中国山东青岛
- 【分类号】P631.4;P618.13
- 【主办单位】中国地球物理学会油气地球物理专业委员会