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基于步态时空参数的脑卒中患者跌倒风险预测模型的构建
【作者】 蒲惠竹； 许峰； 古冬阳； 朱梓豪； 李秋捷； 万祥林；
【机构】 北京体育大学运动人体科学学院； 确山县人民医院康复科；
【摘要】 <正>研究目的:脑卒中患者常因步态时空特征的异常而面临较高的跌倒风险,但其具体关联机制及临床评估方法仍需进一步研究。本研究旨在通过步态时空参数建立脑卒中患者跌倒风险预测模型,以支持临床风险评估系统的完善及跌倒预防策略的优化。研究方法:研究纳入34例单侧偏瘫脑卒中患者,根据过去6个月内跌倒史分为跌倒组(19例)与非跌倒组(15例)。采用Qualisys红外动作捕捉系统采集步行体表标志点数据,提取步长、步速、支撑期百分比等步态时空参数,通过单因素分析比较组间差异,并利用logistic回归筛选关键指标构建跌倒风险预测模型。
- 【会议录名称】 2025年中国生理学会运动生理学专业委员会学术会议论文集
- 【会议名称】2025年中国生理学会运动生理学专业委员会学术会议
- 【会议时间】2025-08-16
- 【会议地点】中国河南新乡
- 【分类号】R743.3
- 【主办单位】中国生理学会运动生理学专业委员会