时间序列中的机制性因果发现：行为系统方法

【作者】 刘映竹； 黄晟原； 李忠奎； 杨晓光； 梅文俊；

【机构】 北京大学； 中国科学院数学与系统科学研究院；

【摘要】 <正>1.研究背景和意义在神经科学、经济学、地球系统科学和社会科学等复杂系统^[1–4]的研究中,厘清变量间的因果机制而非仅仅是统计关联,对理解系统本质规律、预测系统行为及实施有效干预至关重要。然而,由于复杂系统通常难以进行可控实验,或实验室结果难以外推到真实场景,从观测数据中推断因果已成为该领域的核心挑战。更多还原