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AnyBasin:大数据和人工智能支撑下的全球任意流域快速建模系统

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【作者】 刘军志; 徐进帅; 张斌; 校大卫; 刘娇娇; 龙平; 谢凡耀; 吴晖; 唐楷; 张志义; 王浩丞;

【机构】 兰州大学泛第三极环境中心;

【摘要】 在全球变暖背景下,水文极端事件呈现发生频率高、影响范围广、突发性强等特点,对流域管理提出了更高的时效性要求。然而,水文模型构建门槛高、耗时长,现有方法难以满足快速响应和业务化运行的实际需求。鉴于此,本研究研发了一套人工智能和大数据支撑下的全球任意流域快速建模系统(AnyBasin系统):通过集成全球海量数据,支持全球任意流域建模;采用Web技术降低用户使用门槛;将湖泊、水库等关键水文要素作为独立单元纳入建模过程,增强了对工程调控和蓄泄过程的刻画能力;耦合了分布式洪涝模拟模块,支持洪水淹没动态过程的精细化模拟;同时,系统包含土壤侵蚀和碳氮磷循环模拟功能,并借助人工智能技术提升了缺资料流域模拟精度,可为水资源、水灾害、水环境和水生态综合治理提供系统解决方案。

【关键词】 大数据; 人工智能; 流域建模; 水文模拟;
  • 【会议录名称】 2024-2025年度全国典型洪旱灾害过程应对技术经验交流会论文集
  • 【会议名称】2024—2025年度全国典型洪旱灾害过程应对技术经验交流会
  • 【会议时间】2026-01-10
  • 【会议地点】中国广东广州
  • 【分类号】TP18;TP311.13;P333
  • 【主办单位】《中国防汛抗旱》杂志社
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