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MIMU阵列数据融合算法在导航系统中的应用

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【作者】 潘康康李晓莹谢宇焜么适天申衍宇袁广民

【机构】 西北工业大学机电学院,空天微纳系统教育部重点实验室

【摘要】 针对消费级MIMU精度低,稳定性差,解算的导航信息发散严重等问题,本文提出了一种用于MIMU阵列融合的加权平均算法。首先针对本文MIMU阵列加速度计和陀螺仪建立加权平均融合算法模型,由此模型计算其权重并将数据融合,对融合后的加速度计和陀螺仪信息进行仿真评估。然后设计组合导航系统硬件电路,完成MIMU阵列与北斗/GPS数据预处理,最后在嵌入式系统中实现MIMU阵列数据融合算法、组合导航系统算法的开发。结果表明,所提加权平均融合算法得到的阵列MIMU陀螺与单一MIMU陀螺的三轴零偏不稳定性均值分别为9.3293°/h、3.4139°/h,阵列MIMU的零偏不稳定性约降低到单一MIMU的4/11;组合导航嵌入式系统输出位置误差小于4.6m。

  • 【会议录名称】 惯性技术发展动态发展方向研讨会文集——惯性测量/传感/导航前沿技术
  • 【会议名称】中国惯性技术学会2024年科技工作者研讨会——惯性测量/传感/导航前沿技术
  • 【会议时间】2024-11-08
  • 【会议地点】中国江苏南通
  • 【分类号】TN967.2;TP18
  • 【主办单位】中国惯性技术学会
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