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计算机视觉驱动下太极拳动作标准化评估系统的设计与实证
【机构】 深圳实验学校明理高中； 北京师范大学体育与运动学院； 中国人民警察大学警务指挥学院；
【摘要】 <正>本研究针对当前24式太极拳教学中存在的课程实施不足、评价体系主观性强、教学资源匮乏等问题,结合人工智能技术发展趋势,以24式太极拳为研究对象,构建了基于计算机视觉的自动化动作评价系统。研究围绕"技术动作标准化评价"核心目标,采用混合研究方法体系,突破传统人工评价的局限性,通过YOLOv8-Pose算法实现人体关节点动态捕捉,开发出可量化、可复现的技术动作评估模型。研究成果为民族传统体育数字化教学提供了创新解决方案,验了人工智能技术在武术教学场景中的应用价值。
- 【会议录名称】 第十四届全国体育科学大会学术成果汇编——论文专题报告(武术与民族传统体育分会)
- 【会议名称】第十四届全国体育科学大会
- 【会议时间】2025-11-08
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】TP391.41;G852.11
- 【主办单位】中国体育科学学会