青年业余马拉松跑者髌股关节疼痛风险因素筛查研究

【作者】 李大鑫； 李旭龙； 唐东辉；

【机构】 北京师范大学； 青岛理工大学；

【摘要】 近年来,随着《"健康中国2030"规划纲要》的发布,全民健身的推进进入加速期,马拉松运动进入蓬勃发展阶段。随着马拉松参赛人数的逐年递增,跑步相关损伤问题尤为突出。在所有跑步相关损伤中,髌股关节疼痛(Patellofemoral Pain, PFP)是位列第一的损伤,损伤发生率约在21%。PFP是一种常见的与肌肉骨骼相关的疾病,是青年人群最常见的膝关节损伤之一,其发病隐匿、定位不明确,多发生于运动人群,其主要表现为髌前、髌后或髌周的疼痛,伴随下肢负重活动(如上下楼梯、下蹲、久坐、跑步或跳跃时)疼痛加剧;其症状会限制跑者继续参加跑步活动并影响其生活质量,对健康产生长期影响。研究目的:本研究旨在通过对青年业余马拉松跑者进行下肢肌肉力量的数据采集,密切追踪跑者未来3个月内的PFP发生情况,使用Logistic回归分析探寻相关指标与PFP之间的关系,筛查易导致跑者PFP的风险指标,并使用受试者工作特征曲线分析确定预测PFP的最佳截断值,进而为跑者PFP风险防控提供理论依据与实践指引。研究方法:采用G*Power 3.1软件进行样本量的确定,依据计算结果,本研究共招募了222名青年业余马拉松跑者,其中男性177名,女性45名,年龄均在18-26岁之间。每周跑步频率不少于2次,周跑量在20-50公里之间。通过面对面问卷调查和体格检查等方式采集受试者的人口学信息。问卷调查内容涵盖性别、年龄、下肢优势侧、跑步损伤史、跑步年限、过去一年内马拉松完赛成绩;体格检查包括身高、体重、BMI、下肢长度、足型。使用MicroFet 3便携式肌力测试仪采集受试者下肢两侧髋关节、膝关节和踝关节最大等长收缩力量。每个动作测试共重复进行3次,中间休息15秒,取三次测试中的最大值进行分析。此外,对采集到的下肢两侧力量数值进行标准化处理(绝对力量数值/体重),使用优势侧相对力量数值—非优势侧相对力量数值获得两侧力量差异数值。在测试结束后的3个月内,每月月初对受试者上月的训练及损伤情况进行追踪记录。问卷调查内容主要包含月跑量、跑步频率、是否有系统跑步训练计划、是否进行规律力量训练、是否具有跑前热身/跑后拉伸习惯、是否出现跑步损伤、损伤发生具体部位等。本研究纳入分析的损伤均经过专业医师确认,排除了髌骨脱位/半脱位、半月板损伤、滑囊炎、磕伤、扭伤等。使用SPSS 22.0对相关因素进行单变量二分类logistic回归分析。因变量为是否出现损伤,否赋值0,是赋值1,自变量为不同风险因素。以P≤0.05表示差异具有显著性。采用受试者工作特征曲线分析确定不同风险因素预测PFP的最佳临界点。研究结果:1)本研究共纳入222名青年业余马拉松跑者,在追踪随访期间,有19名跑者退出本研究。在最终纳入分析的203名跑者中,有49人出现PFP(男性38人,女性11人),其中,37人的损伤发生在优势侧,12人的损伤发生在非优势侧。2)Logistic回归分析结果表明,膝关节伸展两侧力量差异(OR=3.169;95%CI:2.028～4.952;P=0.000)和髋关节内旋两侧力量差异(OR=3.587;95%CI:1.729～7.441;P=0.001)是导致跑者PFP的显著风险因素。3)髋关节内旋两侧力量差异预测PFP的最佳截断值为0.225,对预测PFP的敏感性和特异性分别为0.694和0.721, ROC曲线下面积为0.718 (95%CI:0.633～0.804,P=0.000)。膝关节伸展两侧力量差异预测PFP的最佳截断值为0.225,对预测PFP的敏感性和特异性分别为0.918和0.565,ROC曲线下面积为0.790(95%CI:0.726～0.854,P=0.000)。4)Logistic模型具有统计学意义,X2=52.035,P=0.000。该模型能够正确分类80.3%的研究对象。模型的敏感度为36.7%,特异度为94.2%,阳性预测值为66.7%,阴性预测值为82.4%。研究结论:髋关节内旋两侧力量差异、膝关节伸展两侧力量差异是预测PFP发生的显著因素。髋关节内旋两侧力量差异和膝关节伸展两侧力量差异达到0.225Nm/kg是预测跑者PFP发生的最佳临界值。髋关节内旋两侧力量差异每增加一个单位值,PFP风险增加3.587倍;膝关节伸展两侧力量差异每增加一个单位值,PFP风险增加3.169倍。更多还原