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基于添加EMA模块的yolov8的高速公路隐伏病患检测
【机构】 成都理工大学地球物理学院；
【摘要】 <正>1.简介高速公路作为连接各地的通道,受车辆碾压,环境侵蚀,材料老化等因素的影响易出现层间不良,层间含水,结构松散,层间松散等内部病害,引起的塌陷和裂口等高速公路路面问题严重威胁道路交通安全。探地雷达(GPR)是一种利用电磁波对地下环境进行测量和成像的无损检测方法,以其穿透性强、分辨率高、数据采集效率高等特点,在道路检测中得到普及。但目前仍依赖于专业人员对探地雷达数据进行分析和解译,存在效率低,主观性强等问题(Wang et al., 2023),因此基于深度学习的自动识别已成为该领域的热点。由于高速公路隐伏病患目标检测具有目标小,特征差距不明显,形态不规则,分布空间随机,数据少等众多目标检测难点,使用添加EM注意力机制的yolov8网络进行目标检测。
- 【会议录名称】 2024年中国地球科学联合学术年会论文集——专题十七 探地雷达技术新进展
- 【会议名称】2024年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2024-10-20
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】U418;P631.3;TP391.41
- 【主办单位】中国地球物理学会