基于PMC指数模型的智慧教育政策量化评价

【作者】 黄李雨莎； 陈晶晶； 何云峰；

【机构】 山西农业大学；

【摘要】 智慧教育是数字时代的教育新形态,将推动教育场景、方式等发生变革,在此背景下,对智慧教育政策进行评价尤为重要。本研究利用文本挖掘和PMC指数模型,构建的智慧教育政策指标体系中,包含9个一级变量和39个二级变量,结合PMC指数与PMC曲面对智慧教育政策文本进行量化评价与分析。结果发现,所选取的47份智慧教育政策中,24份为优秀,21份为可接受,2份为不良,表明我国智慧教育政策具有一定科学性,但存在政策缺少科学的预测和有效的监管、政策领域单一,资源分配不均衡、政策内容协同程度较低的问题。为改进智慧教育政策,应优化政策分配管制、提升政策工具使用力度,拓宽政策领域、政策制定需加强试点示范与实践应用。更多还原