人工智能在科技项目评审中的应用规范研究——基于国际政策的扎根分析

【作者】 徐芳； 张家琪； 黄颖； 董若涵；

【机构】 中国科学院科技战略咨询研究院； 中国科学院大学公共政策与管理学院； 武汉大学信息管理学院； 武汉大学科教管理与评价中心；

【摘要】 研究聚焦科技项目评审中人工智能应用规范问题,基于31份国际政策文本的扎根理论研究,通过编码提炼出5个主范畴,分别为使用AI的风险提醒、使用AI的普遍规范、申请人负责任使用AI的规范、评审专家使用AI的规范以及资助机构推动构建AI使用的良好生态,并分析不同政策、不同主范畴的分布情况与情感特征,后在此基础上构建与阐释科技项目评审中各主体使用AI的行为规范模型。研究发现:(1)从政策内容来看,国际上关于科技项目评审中使用人工智能的相关政策,既包括使用人工智能的一般性规范以及风险防控等共性政策,也涵盖了针对申请人、评审专家和资助机构的个性化政策;(2)从政策态度来看,国际上鼓励与包容负责任地使用人工智能提高工作效率,但同时要求相关主体明确披露人工智能具体的使用情况,以确保透明度和可追溯性;(3)从政策导向来看,国际上对人工智能在科研项目评审中的作用普遍形成共识,即人工智能主要是提供数据信息参考,人类专家更应发挥在项目评审中的主导作用。更多还原