大数据与AI驱动下数智化建设及精准营养创新实践

【作者】 魏九玲； 王竹； 马姗婕； 杨晶明； 徐维盛； 王超； 崔睿琦； 刘军伟； 郑超； 杨月欣；

【机构】 北京邦尼营策科技有限公司； 中国营养学会营养大数据和健康分会； 中国疾病预防控制中心营养与健康所； 北京百度网讯科技有限公司； 蚂蚁逸康(广州)信息技术有限公司； 丰厨(天津)投资有限公司；

【摘要】 目的依托大数据、人工智能、物联网等数智化技术,从食物收集-数据检测-数据核查-数据挖掘-数据传输-数据分享-智能决策到数据安全,构建智能、高效、准确的食物营养数智化体系。方法本研究通过实验室检测、数据标准化和知识图谱等技术,开发中国食物营养成分数据系统。利用AI技术整合多元异构数据,形成标准API接口、Nutri Data平台及个人专业服务软件等多种技术服务方式。融合多模态智能技术,创制符合我国地域环境的核心技术,开发了营养评估、膳食调查、智能配餐和健康指导等产品,包括个体应用的平板APP、小程序、网站,以及群体应用的膳食管理系统和食物成分数据系统。结果原创性构建了1个中国食物数据检测和规范的全链条标准化技术体系。研发智能关键技术,构建600种食材、55万图像数据集,首创中餐菜品分割算法,成分识别误差<8%;开发轻量化语音识别模型(≤50MB),准确率达92.7%。通过评估-营养需求-食物选择-配餐等节点网络,开发了智慧膳食管理系统,智能配餐响应时间<1s,适配20余类人群。研发≥10个营养数智化产品,总使用人数超10万人次。Nutri Data数据库和智慧膳食管理系统为核心,通过API接口和小程序,服务于搜索引擎、生鲜农产品、餐饮集团和现代食品企业,API接口调用量超500万次,技术转化金额超1200万。结论本项目主要实现了五大原创性技术突破,获得了40余项自主知识产权成果,突破了膳食和营养评估技术瓶颈,实现了智能营养设计服务多场景覆盖,建立了智能化营养健康服务范式。更多还原