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基于热舒适和视觉感知的街道夏季舒适度评价研究
【机构】 四川农业大学；
【摘要】 街道环境品质提升亟待重视,随着城市高温适应性规划需求日益迫切,本研究突破传统街道视觉感知研究的局限,创新性地构建热舒适与视觉感知双维度的街道空间舒适度评价体系。以简阳市为对象,采用深度学习语义分割技术对街景影像进行精细化解析,基于图像分割成果运用双重聚类算法对新旧城区街景进行系统分类,继而通过科学抽样确定研究样本点。通过整合气象实测数据与标准化主观量表(热感觉投票TSV)构建多维度的主客观热舒适评价数据库,同步实施线上问卷调研获取视觉舒适度主观评价数据。研究重点解析天空可视因子(SVF)与绿化可视率(GVI)对主客观热舒适的作用机制,运用相关分析方法揭示街景构成要素对视觉舒适度的影响路径。结果表明,SVF提升显著增强TSV,但对PET无影响;GVI的增加可显著降低PET与TSV评分。共有7类街景元素对简阳街景视觉舒适度产生影响,影响新旧城区的街景视觉舒适度的街景元素差异显著。研究结果可为高温环境下的城市街道热环境的改善起到指导作用,为街道舒适度提升提供针对性的规划实践建议。
- 【会议录名称】 迈向中国式现代化：规划的价值与作为——2025中国城市规划年会论文集（06城市规划新技术应用）
- 【会议名称】2025中国城市规划年会
- 【会议时间】2025-08-29
- 【会议地点】中国辽宁沈阳
- 【分类号】TU984.113;X16
- 【主办单位】中国城市规划学会、沈阳市人民政府