急性敌草快中毒患者的分诊与预后严重程度指标：一项多中心前瞻性队列研究

【作者】 凌阅微； 毛征生； 刘稳； 周楚涵； 李锦泉； 姜丽丽； 李蒙； 赵红梅； 聂时南； 吴超； 陈建军； 陈意飞； 柏广富； 任国强； 徐佳宁； 郑瑜； 陈峰； 张劲松； 孙昊；

【机构】 南京鼓楼医院； 南京医科大学； 江苏省人民医院； 广州医科大学第一附属医院； 淮安市第一人民医院； 东部战区总医院； 宿迁市第一人民医院； 盐城市第一人民医院； 扬州大学附属医院； 无锡惠山人民医院； 江苏大学附属医院； 江阴市人民医院；

【摘要】 目的敌草快中毒具有较高的死亡率,但当前缺乏可快速评估死亡风险的工具,尤其是在不同医疗资源条件下,统一的评估标准尚未建立。本研究旨在开发并验证两种用于评估急性敌草快中毒死亡风险的严重程度指标,分别适用于患者入院初期的分诊判断与后续的预后评估,从而为急诊临床提供个体化决策支持。材料与方法:本研究为多中心前瞻性队列研究,纳入了2022年2月至2023年7月间江苏省36家医院204例经确诊的急性敌草快口服中毒患者。模型开发使用南京医科大学附属医院106例患者数据,其余35家医院的98例患者数据用于外部验证。本研究分别构建了两个模型:基于患者入院时可获取的基本信息的分诊模型和进一步纳入血液检查结果的预后模型。变量筛选过程采用Boruta算法结合逐步Cox回归,模型建立使用Cox比例风险回归,并针对模型的稳定性和泛化能力进行了内部与外部双重验证。模型效果通过一致性指数、灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值进行评价,同时构建列线图与在线交互平台,以辅助医生快速进行个体化风险评估。结果:分诊模型最终纳入四个变量:年龄、自述暴露量、心率和格拉斯哥昏迷指数。在外部验证集中,该模型一致性指数为0.79,表现出良好的预后预测能力。其特异性较高,可有效识别低风险患者,适用于初步分诊场景,特别是在缺乏实验室检测条件下具有实际应用价值。预后模型进一步加入基于血液检查的生物标志书数据,最终纳入年龄、敌草快血药浓度、白细胞计数和谷草转氨酶水平。外部验证显示其一致性指数为0.82,预测准确性高,尤其在识别高死亡风险患者上表现优异。结论:本研究建立并验证了两种敌草快中毒严重程度评估工具,分别适用于患者入院初期的分诊判断和后续基于实验室数据的精细化预后评估。分诊模型适合用于缺乏检测条件的环境,可快速筛查高风险患者;预后模型则在检测数据可用后可提高风险预测的准确性。两种模型均经过内部验证与独立样本外部验证,具有良好的稳定性和泛化能力,可为不同层级医疗机构提供实用的风险评估工具,从而提升急性敌草快中毒的诊疗效率与患者预后。更多还原