基于双域SPONLM的叠前地震数据随机噪声压制

【作者】 张雅雯； 陈生昌；

【机构】 浙江大学地球科学学院；

【摘要】 地震数据中包含噪声,为了更好地对地层成像,通过去噪提高数据的信噪比是地震数据处理流程中必不可少的一步。地震叠前数据中有较高的非局部自相似性,前人采用一种基于非局部均值(NLM)改进的方法——基于平滑块排序的非局部均值方法(SPONLM)去除噪音,但是叠前数据中信号能量相差较大,直接应用会造成弱信号有较多损失。为了减少弱信号的损失,本文提出一种在双域进行迭代处理的新方法——结合双域的平滑块排序非局部均值方法(DD-SPONLM)。在变换域和时空域进行迭代处理,不仅能够有效地保护叠前地震数据中的弱信号,而且还能压制在变换域处理产生的吉布斯现象,使得信噪比和结构保留两方面都有提升。合成和实际数据的去噪结果证明本文的方法相对于传统的单独空间域和单独变换域类方法结果更好。更多还原