节点文献
基于混合神经网络的横波速度预测模型
【机构】 长江大学地球物理与石油资源学院；
【摘要】 <正>1.引言横波速度在地球物理学和地质学领域起着至关重要的作用,它们在石油和天然气工业中对于表征储层特性、识别流体类型、检测岩石各向异性以及优化储层管理和生产策略至关重要。由于其复杂的传播模式和易干扰性,在测量的精确度方面一直面临着巨大的挑战,通常需要专业的设备,如地震仪和地震检波器,且横波信号容易受到干扰和噪声的影响,因此很难准确隔离和分析所需数据。而由于横波速度取决于岩石类型、机械性能和加载条件等因素,实验室测量很难理想地模拟井下条件。
- 【会议录名称】 2024年中国地球科学联合学术年会论文集——专题十三 地球物理人工智能和信息技术进展、专题十四 智能物探与智能油气田关键技术
- 【会议名称】2024年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2024-10-20
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】P631.4
- 【主办单位】中国地球物理学会