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利用深度学习在月震数据中新发现的与温度相关的长周期信号
【机构】 中国科学院地质与地球物理研究所； 中国科学院大学地球与行星科学学院；
【摘要】 <正>月震数据对于了解月球的内部结构和地质历史至关重要。五十年后的今天,阿波罗月震数据依然是唯一可用的月震数据集,且继续在当前和未来的月球地震数据分析中发挥重要作用。地震学和人工智能的最新进展已经识别出以前无法识别的地震信号。在我们的研究中,我们利用深度学习对月震波形和振幅谱进行了无监督聚类,发现了一类新的长周期信号,该信号存在于1969年至1976年的每个月夜。
- 【会议录名称】 2024年中国地球科学联合学术年会论文集——专题五 地球与行星内部结构及其动力学、专题六 月球及行星测绘遥感和重力场
- 【会议名称】2024年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2024-10-20
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】P184.5
- 【主办单位】中国地球物理学会