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基于深度学习模型的三维CBCT牙齿分割与畸形根面沟可视化诊断及分型研究

Visualization, Diagnosis, and Classification of Palatal Radicular Groove Using a Unified Deep Learning Model from CBCT Imaging

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【作者】 傅玮涛; 朱其奎; 林也榆; 唐文辉; 李佳兴; 张润泽; 凌芊芊; 高越灵; 王佳艺; 张睿; 边专; 孟柳燕;

【Author】 Fu Weitao;Zhu Qikui;Lin Yeyu;Tang Wenhui;Li Jiaxing;Zhang Runze;Ling Qianqian;Gao Yueling;Wang Jiayi;Zhang Rui;Bian Zhuan;Meng Liuyan;State Key Laboratory of Oral & Maxillofacial Reconstruction and Regeneration, Key Laboratory of Oral Biomedicine Ministry of Education, Hubei Key Laboratory of Stomatology, School & Hospital of Stomatology,Wuhan University;Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve University;

【机构】 口颌系统重建与再生全国重点实验室,口腔生物医学教育部重点实验室,口腔医学湖北省重点实验室,武汉大学口腔医学院; 凯斯西储大学生物医学工程系;

【摘要】 <正>目的 :本研究旨在通过整合深度学习(Deep Learning, DL)技术,首先开发一种高效、准确的三维CBCT牙齿影像全自动分割方法,在此基础上构建自动识别并描绘畸形根面沟(PRG)位置及其亚类分型的DL模型。本研究旨在为口腔数字化诊疗提供智能化解决方案,以减轻口腔医生的工作负担,提高诊断效率与准确性。

  • 【会议录名称】 中华口腔医学会牙体牙髓病学专业委员会第17次牙体牙髓病学学术会议摘要集
  • 【会议名称】中华口腔医学会牙体牙髓病学专业委员会第17次牙体牙髓病学学术会议
  • 【会议时间】2024-10-09
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】R783.5;TP18;TP391.41
  • 【主办单位】中华口腔医学会牙体牙髓病学专业委员
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