【作者】 沈宇； 李玉珂； 王飞跃；

【Author】 Shen Yu;Li Yuke;Wang Fei-Yue;Kunlun Digital Technology Co.,Ltd;School of Software,Northwestern Polytechnical University;Institute of Automation,Chinese Academy of Science;

【机构】 西北工业大学软件学院； 昆仑数智科技有限责任公司； 中国科学院自动化研究所；

【摘要】 针对视角合成任务中的遮挡问题,提出基于条件归一化流的可见性计算方法,以数据驱动的方式建模沿着输入视角与目标视角间的可见性,多视角特征匹配的信噪比和相似性分别提升了0.11%和0.68%。并利用统计方法,对匹配视角合成任务中的不确定性进行了度量。实验证明了所提方法的有效性和泛化性。更多还原

【Abstract】 To address the occlusion problem in view synthesis tasks,we propose a visibility computation method based on conditional normalized flow,which models visibility along the input and target views in a data-driven manner,improving the SSIM and PSNR of multi-view feature matching as 0.68% and 0.11% respectively.Additionally,statistical methods are used to measure the uncertainty in the view synthesis task.Experiments demonstrate the effectiveness and generalizability of the proposed method.更多还原