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IPDSS在发电设备状态维修中的应用
【机构】 华北电力大学动力工程系；
【摘要】 发电设备的高投入和复杂性以及电力市场竞争的引入,使得改进现有的维修管理成为必然。引入智能预测决策支持系统(IPDSS),通过基于状态的智能化故障诊断和设备劣化趋势预测,可对现有的状态维修提供有力的补充。IPDSS的预测结果作为维修决策系统的输入,有助于提前进行维修工作的计划和规划,减少备品备件的存量,减少非计划停运,降低发电系统发生重大事故的风险。
【基金】 国家电力公司重大科技项目(SP11—2002—02—28)的资助
- 【会议录名称】 第四届全国火力发电技术学术年会论文集（下）
- 【会议名称】第四届全国火力发电技术学术年会
- 【会议时间】2003-11
- 【会议地点】中国海南三亚
- 【分类号】TM73
- 【主办单位】中国电机工程学会、西安热工研究院