基于深度学习的电子枪设计方法

【作者】 郇忠辉； 徐进； 殷海荣； 蔡金赤； 尹鹏程； 徐勇； 岳玲娜； 王文祥； 魏彦玉；

【机构】 电子科技大学,电子科学与工程学院,微波电真空器件国家级重点实验室；

【摘要】 电子枪是微波电子真空器件的关键器件,其所发射的电子注质量决定着器件的整体性能。加快电子枪的设计速度在微波电子真空器件的设计过程中有着重要意义。本文介绍了一种使用深度学习模型实现电子枪设计的方法,并验证了模型的预测能力。此模型可根据给出的工作电压、目标电流、压缩比、注腰位置及注腰半径快速得到电子枪的尺寸参数。使用此模型设计电子枪,仅需共0.5秒的调用模型时间和运算时间,相较于传统的设计方法,节省了传统采用正向扫参计算的时间,且对设计者的经验要求也较低。更多还原