云导风与ERA5融合的中国近海海上风场数据集生成研究

【作者】 杨宇馨； 牟婷婷； 张东； 张卓；

【机构】 南京师范大学海洋科学与工程学院； 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心； 南京师范大学地理科学学院；

【摘要】 提出了一种最大交叉相关系数(maximum cross-correlation coefficient,MCC)法与加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)算法相结合的云导风联合提取方法。首先利用长时间序列的葵花静止气象卫星遥感影像数据,在卫星云图优化及风场示踪特征增强处理的基础上,开展基于S U R F算法特征点匹配和MCC算法模板面匹配的云导风场遥感反演。通过点—面风场融合处理,得到初始云导风海上风场数据集。然后将其与ERA5再分析海上风场产品进行经验贝叶斯克里金插值融合处理,生成中国近海高分辨率海上风场数据集。经验证,本方法生成的风矢量与海洋站点实测风矢量相关性较好,相关系数普遍在0.6～0.9,平均绝对误差集中于1.4～3.9 m/s,均方根误差集中于1.8～4.0 m/s,且精度高于ERA5再分析风场:均方根误差降低了0.35 m/s,平均绝对误差降低了0.25 m/s,可为海上风能资源开发评估提供基础数据支撑。更多还原