“数据-知识”双驱动的地震预警参数混合深度学习预测模型

【作者】 朱景宝； 宋晋东； 李山有；

【机构】 中国地震局工程力学研究所；

【摘要】 <正>传统的地震预警是依赖于地震学家从地震破裂物理的角度对历史地震的分析,并建立经验的地震预警参数预测等式。然而,在地震预警中,流行的基于数据驱动的深度学习工具没有考虑已有的专家知识,因此在提高深度学习模型的性能和可解释性方面存在未充分利用的潜力。在这项工作中,我们提出了一个"数据-知识"双驱动的地震预警参数混合深度学习预测模型,对震中距、震级和峰值地震动进行预测。更多还原