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基于多尺度时间差分Transformer的视频心率计算
【机构】 浙江大学信息与电子工程学院；
【摘要】 心率是医学领域的一个十分重要生理参数。视频心率预测具有广阔的应用场景,通过iPPG进行心率测量,可以将健康监护扩展到更日常的场景。当前视频心率检测任务的困难是,iPPG是幅度较小的信号。在日常场景中,人会发生各种无规律的运动。这些运动伪影会给视频心率测量带来很大的噪声。针对运动伪影噪声问题,本文将多尺度特征提取、基于时间差分卷积引入到Transformer结构,增强模型学习多尺度的iPPG信号空间分布信息,进一步抑制运动伪影噪声,提高模型鲁棒性。在视频心率检测公开数据集PURE上验证得到了最佳表现(MAE=0.7bpm),实验结果表明所设计的心率计算算法有较高的准确率和鲁棒性。
【关键词】 光电容积脉搏波技术；
深度学习；
Transformer；
时间差分卷积；
- 【会议录名称】 信号处理在医疗2023学术年会论文集
- 【会议名称】信号处理在医疗2023学术年会
- 【会议时间】2023-12-16
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】R318;TP391.41
- 【主办单位】浙江省信号处理学会、浙江省电子学会、浙江省科协数字科技学会联合体