节点文献
小地震的统计信息帮助预测大地震：机器学习的视角
【作者】 贾科； 周仕勇； 蒋长胜； 王曦； 钟泽远； 姚悦琛；
【机构】 西北工业大学； 北京大学； 中国地震局地球物理研究所；
【摘要】 <正>地震预测是地震学领域长期存在的难题,引起了科学界和公众的关注。尽管科学家不断努力理解地震发生的物理机制,但目前还没有令人信服的物理或统计模型来预测大地震。机器学习方法,如随机森林和长短时记忆(LSTM)神经网络,在识别大规模数据库中的模式方面表现出色,并提供了潜在的手段来提高地震预测性能。
- 【会议录名称】 2023年中国地球科学联合学术年会论文集——专题五十 震源物理过程与地震危险性综合研究、专题五十一 活动地块边界带强震机理与预测
- 【会议名称】2023年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2023-10-14
- 【会议地点】中国广东珠海
- 【分类号】P315.7;TP181
- 【主办单位】中国地球物理学会