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井中DAS数据的独立域高维特性表征研究
【机构】 吉林大学仪器科学与电气工程学院; 吉林大学仪器科学与电气工程学院,南方海洋科学与工程广东省实验室; 吉林大学通信工程学院;
【摘要】 <正>1.引言分布式光纤声波传感(DAS)技术以其高监测精度、大传感范围以及低布设成本等的优势在垂直地震剖面(VSP)勘探中得到了良好的应用,以光纤集传感、传输过程为一体的优势显著弥补了常规电子检波器检测缺陷,采集得的地震波能量更强、衰减更小、分辨率更高。然而,受仪器设备、井中环境等因素影响,DAS VSP记录中的地震信号被多类型强能量、复杂性质噪声所干扰,造成多个复杂波场迭合、信噪波场难以分析和分离的难题[1]。针对于此,本文立足于井中DAS记录的低-高维特性分析,以独立域特征统计量建立高维联合特征属性空间,划分DAS有效信号与多类噪声成分表征差异,从而为复杂多波场建模和分离提供完备的理论性质基础。
【基金】 国家自然科学基金的资助(基金号为42230805与42174153);吉林大学研究生创新研究计划基金的资助
- 【会议录名称】 2023年中国地球科学联合学术年会论文集——专题三十六 光纤传感技术及其地球物理学应用、专题三十七 资源环境的构造物理化学机理
- 【会议名称】2023年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2023-10-14
- 【会议地点】中国广东珠海
- 【分类号】P631.4
- 【主办单位】中国地球物理学会