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井中DAS数据的独立域高维特性表征研究

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【作者】 赵苡仲志成李月吴宁冯黔堃

【机构】 吉林大学仪器科学与电气工程学院吉林大学仪器科学与电气工程学院,南方海洋科学与工程广东省实验室吉林大学通信工程学院

【摘要】 <正>1.引言分布式光纤声波传感(DAS)技术以其高监测精度、大传感范围以及低布设成本等的优势在垂直地震剖面(VSP)勘探中得到了良好的应用,以光纤集传感、传输过程为一体的优势显著弥补了常规电子检波器检测缺陷,采集得的地震波能量更强、衰减更小、分辨率更高。然而,受仪器设备、井中环境等因素影响,DAS VSP记录中的地震信号被多类型强能量、复杂性质噪声所干扰,造成多个复杂波场迭合、信噪波场难以分析和分离的难题[1]。针对于此,本文立足于井中DAS记录的低-高维特性分析,以独立域特征统计量建立高维联合特征属性空间,划分DAS有效信号与多类噪声成分表征差异,从而为复杂多波场建模和分离提供完备的理论性质基础。

【基金】 国家自然科学基金的资助(基金号为42230805与42174153);吉林大学研究生创新研究计划基金的资助
  • 【会议录名称】 2023年中国地球科学联合学术年会论文集——专题三十六 光纤传感技术及其地球物理学应用、专题三十七 资源环境的构造物理化学机理
  • 【会议名称】2023年中国地球科学联合学术年会
  • 【会议时间】2023-10-14
  • 【会议地点】中国广东珠海
  • 【分类号】P631.4
  • 【主办单位】中国地球物理学会
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