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基于Swin Transformer网络的地震波阻抗反演方法
【机构】 成都理工大学地球物理学院；
【摘要】 <正>1、引言传统地震波阻抗反演方法通常需要更好的初始模型和精确的地震子波。同时,数据带宽、噪声等也会导致模型驱动反演方法出现各种问题。基于深度学习的地震波阻抗反演方法可以不需要初始模型,也不需要估计地震子波,利用深度神经网络强大的学习能力,就可以建立从地震数据到待反演参数之间的非线性映射关系(Ning et al.,2023)。
- 【会议录名称】 2023年中国地球科学联合学术年会论文集——专题三十 油气地球物理、专题三十一 深地资源地震波勘探理论、方法进展
- 【会议名称】2023年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2023-10-14
- 【会议地点】中国广东珠海
- 【分类号】P631.4
- 【主办单位】中国地球物理学会