基于脑电的柴油发动机声品质个体偏好分析

【作者】 郭明堃； 韩思扬； 王健； 林杰威； 倪广健；

【机构】 天津大学医学院； 中国重型汽车集团公司； 先进内燃动力全国重点实验室天津大学； 脑机交互与人机共融海河实验室；

【摘要】 随着汽车工业的发展,柴油发动机的声品质成为企业和消费者重点关注的对象。在柴油机声品质的传统评价方法中,主观评价方法缺乏对声音的客观分析,心理声学方法则忽略了声品质的个体偏好。脑电图(electroencephalogram,EEG)包含了大脑神经细胞电生理活动信息,可以客观反映人对声信号的感知和感受。本文首先开展主观烦躁度与心理声学参数的相关性分析,发现主观声品质评价结果出现差异的原因是被试对于各心理声学参数的敏感程度不同。随后针对柴油机噪声主观烦躁度存在个体偏好差异的问题,开展了基于EEG的脑网络分析。脑网络分析结果中小世界属性阈值的显著差异为解释柴油机噪声主观烦躁度的个体偏好提供了电生理依据,为后续声品质客观研究提供了理论参考。更多还原